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調(diào)研機構(gòu)Gartner公司將邊緣計算定義為便于在數(shù)據(jù)生成源或其附近進行數(shù)據(jù)處理的一種解決方案。而隨著企業(yè)將其業(yè)務轉(zhuǎn)向邊緣計算以支持其擴展和數(shù)字轉(zhuǎn)型計劃，邊緣計算正在迅速普及。

什么是邊緣數(shù)據(jù)中心

行業(yè)專家表示，邊緣計算運動與IT趨勢的周期性特征相似。從最初的集中式大型機轉(zhuǎn)向采用客戶端-服務器網(wǎng)絡的分散方式。而公共云的迅速崛起將計算轉(zhuǎn)向集中式方法，近年來混合云部署的普及使得其轉(zhuǎn)向分散模式。

通過邊緣計算，IT基礎設施被轉(zhuǎn)移到邊緣數(shù)據(jù)中心設施中，這些專用設施位于企業(yè)內(nèi)部部署的數(shù)據(jù)中心或靠近最終用戶的位置。邊緣數(shù)據(jù)中心旨在補充現(xiàn)有的公共云或托管部署，提供了這兩者都不具備的優(yōu)勢。

邊緣部署不是由設施的大小或硬件數(shù)量定義的，而是由最終用戶的接近度或要處理的數(shù)據(jù)源定義的。正是由于這種接近性，才實現(xiàn)了邊緣計算的核心優(yōu)勢，即它能夠支持需要大量帶寬、需要快速響應時間、對延遲敏感或三者結(jié)合的應用程序。

績效與合規(guī)性

隨著越來越多的數(shù)據(jù)主權(quán)和旨在保護全球數(shù)據(jù)隱私法規(guī)的推動和發(fā)展，很多企業(yè)發(fā)現(xiàn)保持數(shù)據(jù)近在咫尺的能力非常有用。畢竟，邊緣數(shù)據(jù)中心的理想定位是通過物理接近來滿足這些要求，同時仍然滿足其組織的IT要求。

至關重要的是，與托管部署或公共云相比，邊緣數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡性能要少得多。這是因為數(shù)據(jù)通常通過專用的高帶寬網(wǎng)絡傳輸，如果有必要的話，可以輕松快速地擴展。實際上，有些甚至可能通過直接銅纜或光纖布線連接到同一局域網(wǎng)（LAN）。

消除傳統(tǒng)上與廣域連接相關的延遲和連接問題也可以提高可靠性。這有助于企業(yè)應用程序的正常運行，確保組織內(nèi)保持生產(chǎn)力。

邊緣計算的機會

組織使用邊緣數(shù)據(jù)中心的方式有哪些？其用例數(shù)量仍在增加，但常見的包括支持高級物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設備和增強現(xiàn)實（AR）應用程序。

例如，零售商可以利用增強現(xiàn)實（AR）來改善客戶體驗，其方法是創(chuàng)建可幫助客戶找到商店周圍的應用程序，通過網(wǎng)絡智能鏡子在沒有更衣室的情況下試穿衣服，或者進行個性化促銷，并提供利用其歷史購買和個人品味的服務。

在制造行業(yè)中，人工智能（AI）可用于維護成本高昂的機器設備，降低長期維護成本，并顯著降低故障風險。在其他地方，物聯(lián)網(wǎng)傳感器的原始輸入也可用于質(zhì)量控制（QC）或減少浪費。

為了促進快速部署，現(xiàn)代邊緣數(shù)據(jù)中心可作為一種預先測試和獨立的“微型數(shù)據(jù)中心”。