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在去年，5G概念被炒得火熱，有資料顯示到2020年，通過網絡相互連接的智能設備將達到500億臺，從可穿戴設備、機器人，到智能家居、智慧城市、互聯工廠等等，都需要接入網絡。

5G讓智能的萬物能夠互聯，實現了大規模機器間的相互通信，同時5G發展產生的海量數據也將對數據中心產生巨大的影響，這給我們帶來了無限的遐想。那么在可見的未來，與5G發展密切相關的IDC領域，邊緣計算以及CDN將會受到哪些影響，5G時代將如何影響各領域的變革？

5G時代，數據中心將產生更多的數字

5G是最新的移動網絡，計劃于2020年正式推出。相對于4G或3G來說，5G具有高速率、高可靠低時延、超大數量終端網絡等特性，其中延遲是衡量數據包在兩點之間傳輸所需的時間，5G網絡的延遲將會很短。5G網絡有助于開發必須處理數據的相關技術，其中包括自動駕駛汽車。因此可以說，5G將對當前和未來的數據中心產生廣泛的影響。

5G時代的到來，數據中心將會產生更多的數字。與原有的網絡相比，5G網絡支持的數據量將提高1000倍。其廣泛的可用性可能使人們比以往更渴望使用5G網絡。采用5G網絡，可能意味著用戶不再需要更多的大規模數據中心。具體而言，它們將被靠近移動網絡塔臺更多的本地數據中心所取代。然而，處理邊緣數據所需的數據中心將無法滿足5G的需求。因此，盡管大型數據中心的建設可能會放緩，但由于5G的需求旺盛，對邊緣數據中心的需求可能會越來越大。

越來越多的邊緣計算和微型數據中心還有可能大幅降低與5G網絡配套使用的智能手機成本，因為人們可能不再需要具有強大處理能力和昂貴組件的手機。

5G的發展“催熟”邊緣計算

邊緣計算與5G的關系可以用一個詞來總結：互為犄角。隨著互聯網的不斷發展壯大，5G應運而生，在此基礎上，IDC、CDN、云計算等技術隨之萌發，而網絡架構也在變換，從中心逐漸向邊緣發展，邊緣計算當之無愧是5G時代的黑科技之一。

5G在誕生之初便定義了三大應用場景：eMBB、mMTC和uRLLC，值得關注的是，每個業務場景都有其自身所面臨的一些挑戰。例如，eMBB將對網絡帶寬產生數百Gbps的超高需求；uRLLC需要端到端1ms級超低時延支撐；mMTC將產生海量數據，導致運營管理的巨大挑戰，僅由云端集中統一監控無法支撐如此復雜的物聯系統。

邊緣計算恰好可以解決這些問題。首先，邊緣計算設備將為新的和現有的邊緣設備提供連接和保護；其次，盡管5G將為基于云的應用程序提供更好的連接性和更低的延遲，但仍然存在處理和存儲數據的成本?；旌线吘売嬎?5G解決方案將降低這些成本；最后，邊緣計算可以讓更多應用程序在邊緣運行，減短了由數據傳輸速度和帶寬限制所帶來的延時，并可對本地數據做初步分析，為云分擔一部分工作。

不僅邊緣計算對5G有推動作用，5G與邊緣計算一定程度上是相輔相成的。一方面，得益于5G自身發展，將對邊緣計算的發展起到直接促進作用；另一方面，由于5G對物聯網有促進作用，也將間接促進邊緣計算。

據IDC估計，2020年將有超過500億的終端與設備聯網，而有50%的物聯網網絡將面臨網絡帶寬的限制，40%的數據需要在網絡邊緣分析、處理與儲存。邊緣計算市場規模將超萬億，成為與云計算平分秋色的新興市場。 

5G的發展推動CDN變革

5G的到來，將使VR/AR、車聯網、物聯網等高流量應用得以實現并逐漸走向普及。而終端設備、業務請求的蜂擁而至，也勢必造成網絡的堵塞，但目前的CDN，并不足以滿足5G時代的應用需求。

4G時代，CDN基本部署在CR（核心路由器）、SR（業務路由器）附近，部署位置偏上。同時，節點部署稀疏，平均每個節點覆蓋方圓10公里。不同于4G網絡，5G網絡呈扁平化，具有低時延、大寬帶、廣連接性能好的特性。同時，如果原來4G時代部署的CDN節點在5G時代不做變動的話，那么原來每個CDN節點覆蓋的范圍內，隨著終端設備的爆發，尤其是VR/AR及自動駕駛等對時延有苛刻要求的應用接入，原CDN的處理能力不足以對請求作出響應，勢必造成網絡的擁堵。一旦時延增加，如在自動駕駛場景上，路況信息不能及時回傳，交通事故發生的概率也隨著增加。 

因此，5G時代，CDN必須有所變革，下沉，或許是最好的解決之道。一方面在架構上，CDN將從CR、SR端向用戶端遷移。同時在節點部署上，向小型化、高密化發展，原來每節點覆蓋方圓10公里，現在需縮小到1公里甚至更小。另一方面在技術上，CDN將基于云平臺部署，根據業務需求實現彈性伸縮，提升CDN的服務調度和內容調度能力，將用戶請求準確調度到具備最佳服務能力的節點上。

5G與IDC，邊緣計算以及CDN的發展是相輔相成的。在5G快速發展的條件下，海量數據的產生將加劇數據中心的建設需求，邊緣計算將成為5G時代的黑科技之一，CDN在5G的發展下也將迎來新的變革。